Reconaissance optique des caractères sur la cni Camerounaise

Utilisation des techniques de l'intelligence artificielle pour mettre en place un système d'extraction des informations des abonnés sur les cartes national d'identité Camerounaise à partir d'une image et les stockés dans un fichier .csv

Ce processus d'extraction et stockage d'informations a été effectué en plusieurs étapes.

Premièrement l'image chargé dans le système devrait être reconnu comme carte national d'identité Camerounaise (cni) pour que le traitement d'image puisse être effectué sinon le système rejecte automatiquement la cni et demande d'entrer une cni valide. Un Model de reconaissance d'image a été développé pour gérer cette partie. 02 images sont chargée dans le système (recto-verso)

Ensuite, après avoir chargé les images (recto-verso), ces images passe par une séries de traitement d'image qui traite et binarise ces images pour les rendre facilement lisible par par l'ocr. Cette étape est extraimement importante car elle impacte considérablement sur la performance et la précision de l'ocr.

Ensuite nous passons à la phase d'extraction et stockage des données.

L'ocr est ensuite appliqué sur les images et les caractères reconnu sont extrait et chargé dans un premier temps dans un fichier text. Nous utilisons ensuite python et ses librairies pour extraire les informations voulu et le système génère automatiquement un fichier csv avec les entête appropriée et le remplit. Si le fichier existe déjà il fait juste un append qui permet d'incrémenter l'informations. Un autre fichier text est générer qui donne le niveau de certitude pour chaque mot extrait en pourcentage.

Un mécanisme permet de vérifier qu'il n'existe pas de doublons dans notre fichier csv.